規制に基づくデータ保持規則を遵守する。
データ保持ポリシーは、機密情報のライフサイクルを自動的に管理することで、組織が厳格な規制要件を遵守することを保証します。この機能は、企業全体のシステムにおいて、データ保持スケジュールを定義、実行、および監査するための集中管理フレームワークを提供します。GDPR、HIPAA、CCPAなどのコンプライアンスフレームワークと直接連携することで、手動による追跡エラーを排除し、それが引き起こす可能性のある多額の罰金を回避します。システムは、ストレージリポジトリを継続的に監視し、指定された保持期間を超過するデータを検出し、人手による介入なしに、直ちに安全な削除またはアーカイブ処理を実行します。この機能により、複雑な法的義務が自動化された運用ワークフローに変換され、コンプライアンス違反のリスクを低減しつつ、必要な監査証跡を維持することができます。
コアエンジンは、メタデータタグやファイルプロパティを分析し、あらかじめ定義されたポリシーに基づいて、データが保持期間の閾値を超えているかどうかを判断します。
データが有効期限を過ぎたことが確認されると、システムは自動的に、永続的な削除またはコールドストレージへの移行などの処理を実行するとともに、改ざん不可能な監査ログを生成します。
コンプライアンス担当者は、データ保持状況に関する指標をリアルタイムで表示するダッシュボードを確認でき、スキャン中に検出されたポリシー違反が発生した場合、アラートを受け取ることができます。
主要な業務遂行能力
自動化されたライフサイクル管理により、継続的なスキャンと、多様なデータソースにわたる保管期間の設定の適用を通じて、手動による監査の必要性を排除します。
詳細なポリシー設定により、組織は様々なデータ種類に対して個別の保持期間を定義でき、多様な法的要件へのきめ細やかな対応を可能にします。
統合された監査ログは、すべての削除およびアーカイブイベントに関する完全な履歴記録を提供し、透明性の高い規制報告および法医学的分析を可能にします。
主要業績評価指標
ポリシー制限を超えるデータ保持率.
非準拠データの検出と除去にかかる平均時間.
月間の自動化された継続利用違反の件数（防止件数）。
Key Features
自動ライフサイクル管理の実施.
システム的に、あらかじめ定められた保存期間を超過するデータを自動的に特定し、削除します。
多重規制対応支援
GDPR、HIPAA、CCPA、およびその他の主要なコンプライアンス基準に対応した、あらかじめ設定された構成により、すぐに利用を開始できます。
改ざん不可能な監査ログの生成.
厳格な規制監査要件を満たすため、すべてのデータライフサイクルイベントに関する改ざん防止機能付きログを作成します。
詳細なポリシー設定
データクラス、部署、またはプロジェクトの種類ごとに、詳細な保持ルールを定義し、個別の要件に合わせたコンプライアンスを実現します。
実装上の注意点
組織は、正確な自動スキャンとデータ保持の徹底を可能にするために、ストレージシステムがメタデータタグ付けをサポートしていることを確認しなければなりません。
ポリシー規則を、最新の規制変更と比較して定期的に検証することは、継続的なコンプライアンス体制を維持するために不可欠です。
既存のデータガバナンスプラットフォームとの連携により、データ保持ポリシーと、より広範なデータ管理戦略との間の円滑な連携が実現します。
戦略的洞察
自動化によるリスク軽減.
データ保持の自動化は、人的ミスを削減し、それが規制当局からの制裁金やデータ漏洩による法的責任の主要な原因となっている。
業務効率の改善.
手動監査から自動化された運用への移行により、コンプライアンス部門は、より戦略的なリスク管理に注力できるようになります。
データコストの最適化
有効期限切れのデータを事前に削除することで、不要なストレージコストを削減し、インフラ全体の効率を向上させることができます。
Module Snapshot
システムアーキテクチャ
ポリシーエンジン
規制ルールを解釈し、それを具体的なデータ属性に適用して、執行判断を行うための中心的なロジック。
スキャンサービス
自動化されたエージェントが、継続的にストレージリポジトリを監視し、アクティブなデータ保持ポリシーの基準に合致するデータを検出します。
実行層
実際の削除またはアーカイブ処理を実行し、同時にすべての操作を記録して、コンプライアンス確認に利用します。
