このモジュールは、共同製造施設で生産された製品の品質を、品質検査員がデジタルで確認できるようにします。 検査データをリアルタイムで収集し、サプライヤーのパフォーマンス指標と統合することで、製品が出荷される前に、合意された仕様への準拠を確実に行います。
各製品のSKUとサプライヤー契約に対して、具体的な品質基準(寸法、材料組成、仕上げ)を対応させる。
検査員に、システムと連携したモバイルデバイスまたはタブレットを支給し、現場でのデータ収集(写真、測定、メモ)を可能にする。
検査モジュールと共同製造ERPを接続し、原材料のバッチと出荷履歴を自動的に取得します。
検査中に許容範囲を超える逸脱が検出された場合に、システムパラメータを設定して、直ちに警告を発するようにします。

このロードマップは、自動化によって検査の精度を高めることに焦点を当てており、複雑な判断については人間の監督を維持します。
このシステムは、共同製造業者からの物理的なサンプルとデジタル記録を検査するための、一元的なダッシュボードを提供します。これにより、合格/不合格のレポートが生成され、それに基づいて、自動化されたワークフローが開始され、製品の拒否または承認が行われます。
これにより、検査員は、タイムスタンプ付きの写真とGPSの場所を、工場フロアから直接記録できます。
収集したデータを、事前に定義された品質基準と比較し、基準を満たさない項目を即座に特定します。
製造業者ごとの過去の欠陥発生率を分析するために、検査結果を集計して表示します。
すべての注文ソースを、単一の管理されたOMS(注文管理システム)のエントリーフローに統合する。
チャンネル固有のペイロードを、一貫性のある運用モデルに変換する。
目標:95%以上
最初の工程の合格率
24時間
検査完了までの時間
98%
欠陥検出の精度
品質検査の機能は、標準化されたチェックリストと自動化されたデータ収集を通じて、堅牢な基盤を確立することから始まります。これにより、現在の安全規制への即時遵守が保証されます。
短期的に、リアルタイムセンサーによる監視を導入し、手動によるエラーを減らし、即時の異常検知のための集中型ダッシュボードを作成します。
中期的に、当社の戦略は予測分析へとシフトし、過去の欠陥パターンを利用して、故障の発生前に潜在的な故障を予測します。これにより、反応型の検査を、積極的な予防システムへと変えます。
最終的に、長期的に、当社は完全なデジタル変革を実現することを目指します。これにより、人工知能がすべての生産プロセスを自動的に検証し、人間の監視を完全に排除します。この進化により、単に生産性の向上だけでなく、グローバルな持続可能性目標に合致する、ゼロ欠陥文化を実現し、当社を信頼性と効率の面で業界のリーダーとして位置付けることができます。

ソースの信頼性を高めるために、再試行、ヘルスチェック、および死んだメッセージの処理を強化する。
チャンネルとアカウントのコンテキストに基づいたチューニング検証により、誤検出を減らす。
高い影響力を持つインテークの故障を優先し、より迅速な運用復旧を実現する。
製造委託先のサイトから製品が出荷される前に、最終的な品質監査を実施し、高額な返品を防止します。
製造ラインごとに発生する、繰り返し出現する問題を特定するために、検査の不具合と生産ログを照合する。
SLAの品質保証への準拠を検証するための、証拠に基づいたレポートを生成します。これは、法的または内部監査のために使用されます。