「ウィッシュリスト」モジュールは、ユーザーが特定のSKU(在庫管理番号)や製品のバリエーションを、後で確認して購入できるようにブックマークできるようにします。これにより、意思決定を支援し、迷いによるカート放棄を減らすことができます。
`wishlist_items` テーブルを作成し、`users` と `products` テーブルを関連付けます。このテーブルには、以下の列が含まれます。 * アイテムの状態 (アクティブ/アーカイブ) * ソート順 * 有効期限
製品詳細ページに「ウィッシュリストに追加」ボタンを追加し、ウィッシュリストモダルまたは専用ページ内でドラッグ&ドロップの機能を実装する。
ウィッシュリストアイテムの在庫レベルを監視し、在庫が「在庫切れ」から「在庫あり」に変更された場合に、メール/SMSアラートをトリガーする、非同期ジョブキューを開発する。
マップのソース順序イベントを、OMS(Open Management Studio)の構造にマッピングし、フィールドレベルの品質チェックにおける所有権を定義する。
ソースの統合を設定し、ペイロードの完全性、参照、および状態遷移を検証する。

第1フェーズは、主要機能の安定性に焦点を当てます。第2フェーズでは、ソーシャル機能とAI機能を導入し、エンゲージメントを向上させます。
顧客は、独自の希望リスト内でアイテムを追加、削除、および整理できます。このシステムは、希望リストを友人や家族と共有することをサポートし、在庫切れの商品が再掲載された場合に、価格追跡通知を送信します。
ユーザーが、リンクを通じて共有できる、公開またはプライベートなリストを作成できるようにします。これにより、グループでのギフト計画や共同での買い物が可能になります。
ユーザーに、希望リストに追加した商品の価格が、設定された閾値の割合で下落したときに自動的に通知する。
ウィッシュリスト内の各アイテムのリアルタイムな在庫状況を表示し、在庫が再入荷されたか、または予約注文中のアイテムを強調表示する。
すべての注文ソースを、単一の管理されたOMS(注文管理システム)のエントリーフローに統合する。
チャンネル固有のペイロードを、一貫した運用モデルに変換する。
目標:希望リストに登録した商品の中で、30日以内に購入されるものが3~5%になるようにする。
ウィッシュリストへの転換率
ターゲット:アクティブな顧客あたり12~15個
平均のウィッシュリストのサイズ
目標:在庫状況に関するアラートで、40%以上の割合
通知開封率
「ウィッシュリスト管理機能」は、堅牢なデータ基盤の確立から始まります。これにより、すべてのアイテムに、価格、在庫状況、ユーザーの好みのといった正確な属性が関連付けられます。
短期的な目標としては、重複の検出を自動化し、冗長なエントリを排除するとともに、リアルタイムの在庫同期を実装することで、ユーザーが実際に購入できない在庫切れの商品を表示することを防ぎます。中期的な戦略は、閲覧履歴や季節のトレンドに基づいてリストを動的に再編成するパーソナライゼーションエンジンに焦点を当て、コミュニティのエンゲージメントを促進するためにソーシャル共有機能を統合します。
長期的なビジョンとしては、予測分析を活用し、システムがユーザーのニーズを先回りして予測し、関連性のないアイテムを自動的に追加または削除します。また、高価値な高級品のウィッシュリストに記載された商品について、ブロックチェーンベースのサプライチェーン追跡を調査します。
最終的には、このロードマップにより、ウィッシュリストを、顧客とのあらゆる接点において、摩擦を減らし、関連性を最大化することでコンバージョンを促進する、動的なショッピングアシスタントへと変革します。

ソースの信頼性を高めるために、再試行、ヘルスチェック、および死んだメッセージの処理を強化する。
チャネルとアカウントのコンテキストに基づいたチューニング検証を行い、誤検出を減らす。
高い影響力を持つインテークの故障を優先し、より迅速な運用復旧を実現する。
以前にウィッシュリストに追加した商品を再度閲覧できるため、カートを放棄した顧客は、よりスムーズに購入を完了できる可能性があります。
ユーザーは、誕生日や祝日に使用する共同の欲しいリストを作成できます。リストに追加されたアイテムや価格が変更されたときに、受信者に通知が送信されます。
顧客は、特定のモデルの価格変動を追跡し、季節的な割引に基づいて最適な購入時期を決定します。