「Ship from Store」という機能により、システムはオンライン注文を、最も近い利用可能な店舗に、ピックアップまたは配送するためにルーティングできます。これにより、既存の在庫およびロジスティクスネットワークを活用し、配送コストを削減し、配送速度を向上させることができます。
システムを構成し、eコマースプラットフォームとPOSターミナル間でリアルタイムのSKUレベルを同期するように設定し、正確な在庫状況を確保する。
地理的な距離、店舗の容量、および製品の在庫に基づいて、注文を店舗に割り当てるためのルールを定義する。
顧客のチェックアウトフローで「店舗での受け取り」オプションを有効にし、推定の受け取り時間帯を表示する。
トレーニングを受けた店舗スタッフに対し、注文のバーコードスキャン、モバイルデバイスを使用したピッキングリストの管理、および納品後の在庫更新について指導する。

基本的な店舗との統合から、需要に応じたスマートな履行ネットワークへの進化。
このモジュールは、すべてのチャネルでのリアルタイム在庫状況の可視化を実現し、顧客が店舗での受け取り、ドライブスルーでの受け取り、または近隣の店舗からの当日配送のいずれかを選択できるようにします。これは、近さ、在庫の可用性、および店舗の容量に基づいて、注文を自動的にルーティングします。
顧客は、購入前に特定の店舗の正確な在庫状況を確認できます。
システムは、距離と在庫に基づいて最適な店舗を自動的に選択します。
店舗在庫からの、店内受け取り、軒先受け取り、および当日配送に対応。
すべての注文ソースを、単一の管理されたOMS(注文管理システム)のエントリーフローに統合する。
チャネル固有のペイロードを、一貫性のある運用モデルに変換する。
30~50%
注文処理時間の短縮
20-40%
ラストマイル配送コスト削減
目標:98%以上
在庫の正確性率
直近の段階では、すべての店舗チャネルでリアルタイムの在庫可視性を統合することで、現在のShip from Store (SFS) のパイロットを安定させることに焦点を当てます。これにより、在庫切れを防ぐための自動的な再注文トリガーを導入し、オンラインと店舗での注文処理を単一のビューに統合する統一された注文管理システムを確立します。この基盤となる取り組みは、業務の正確性を確保し、社内関係者との信頼関係を構築します。
中期的な目標は、高需要の製品カテゴリーにおけるSFSの範囲を拡大しつつ、ラストマイルの配送ネットワークを最適化することです。地元の物流プロバイダーとの戦略的なパートナーシップにより、輸送時間を短縮し、従来のeコマースの注文処理と競合できる、同日または翌日配達のオプションを提供できるようになります。同時に、ピーク時の需要期間中に利益を最大化するための動的な価格設定モデルを導入します。
長期的なビジョンは、SFSを完全に自律的なエコシステムに変革し、ルートと在庫の最適化を自律的に行う能力を確立することです。高度なAIを活用した予測分析により、システムは顧客のニーズを先回りして予測し、反動的な注文処理から、先駆的な流通へと移行します。最終的に、このロードマップは、OM(注文管理システム)を、すべてのタッチポイントでシームレスな顧客体験を実現し、収益の大幅な成長を促進する、オムニチャネル小売の中心的な神経系として位置付けます。

ソースの信頼性を高めるために、再試行、ヘルスチェック、および死んだメッセージの処理を強化する。
チャネルとアカウントのコンテキストに基づいてチューニングを検証し、誤検出を減らす。
高い影響力を持つインテーク(データ取り込み)の失敗を優先し、より迅速な運用復旧を実現する。
近隣の複数の店舗を活用し、都市内の同一日に配送サービスを提供することで、サードパーティの配送業者への依存を減らす。
休暇中にオンライン注文の急増を、一時的なドライバーを雇わずに、履行能力を維持するために、最寄りの実店舗に転換する。
オンラインでの需要に対応するために、在庫を活用し、倉庫スペースを、大量のB2B注文やバルク注文のために解放する。