注文から顧客への配送まで、24時間以内に完了するロジスティクスモジュール。ただし、配送先が定義された地理的範囲内であり、在庫がある場合に限ります。
地域向け配送業者とのAPIを接続し、翌日配達サービスを提供できるものと連携して、リアルタイムのキャパシティと料金データを取得します。
「翌日配送」の数学的な実現可能性を、距離と交通パターンに基づいて厳密な地理的境界を定義する。
倉庫のロボットを構成し、注文確認後、特定された注文を優先的に即時配送するように設定する。
24時間配達のウィンドウに適合するために必要な、最新の注文受入時間を計算する動的なアルゴリズムを開発する。

ロードマップは、以下の3つの目標に焦点を当てています。 * 配送の信頼性を向上させる * 地理的な範囲を拡大する * 自動化による運用コストの最適化
このサービスは、リアルタイムの輸送能力データと、自動化された倉庫のソートロジックを統合することで、対象となる高頻度地域において、同日または翌日配送を保証します。 現在の運用負荷に基づいて、カットオフ時間を動的に調整します。
出発地ゾーンの輸送能力を、出荷前に瞬時に確認します。
距離、重量、および現在の需要急増に基づいて、迅速な配送の料金を計算します。
以下の点に基づいて、満たせない注文を特定し、代替の配送日を自動的に提案します。 * 配送業者の空き枠がない * 上記に該当する注文
すべての注文ソースを、単一の管理されたOMS(オーダーマネジメントシステム)のエントリーフローに統合する。
チャネル固有のペイロードを、一貫した運用モデルに変換する。
96.5%
オンタイム配送率
22
平均移動時間(時間)
< 10 分
注文処理の遅延
「翌日配送」の主な目標は、ラストマイルのルート最適化アルゴリズムを改善し、運送業者のSLA(サービスレベル契約)を標準化することで、現在の業務を安定させることです。同時に、すべてのハブでリアルタイムの追跡機能を導入し、顧客との積極的なコミュニケーションを可能にします。中期的な目標としては、農村地域のサービス範囲を拡大すると同時に、収益性とスピードのバランスを取る動的な価格モデルを導入することです。この段階には、予測可能な需要の予測と自動化された例外管理システムをサポートするための堅牢なデータインフラが必要です。
さらに将来を見据えると、当社の長期的なビジョンは、ドローンやロボットのフリートを活用して、高密度な都市エリアで完全に自動化された配送ネットワークを構築することです。私たちは、AIを活用した在庫配置により、顧客が製品を要求する前に製品が到着するように、反応型のロジスティクスモデルから、積極的なサプライチェーンエコシステムへと移行します。最終的に、このロードマップは「翌日配送」をコストセンターから競争上の優位性へと変革し、顧客のロイヤリティを高め、従来の速度と信頼性を実現すると同時に、プレミアムな迅速なサービスを通じて新たな収益源を確立します。

機械学習を統合し、交通渋滞を予測し、事前に配送時間を調整する。
国内エリアからのサービス範囲を、特定の国境を越える主要な輸送ルートに拡大し、専用の宅配業者とのパートナーシップを構築する。
翌日配送ネットワークに電気自動車の車両を組み込み、1 shipmentあたりの二酸化炭素排出量を削減する。
これにより、高トラフィックの時期に迅速な処理が可能になり、顧客満足度を維持し、カート放棄を減らすことができます。
新しい市場エリアのシステムによる検証を可能にし、インフラの完全な展開を行う前に、配送の実現可能性をテストします。
時間指定の定期配送をサポートし、一貫した速度を必要とするプレミアムサブスクリプションモデルに適しています。