
Service Cloudとのファーム状態の同期を開始する
ロボットからのテレメトリデータを使用して作業指示の完了を検証する
リアルタイムでの運用において、資産の場所情報を更新する
倉庫内のロボットユニットから在庫レベルを調整する
顧客記録用のサービス完了レポートを生成する

次の基準を満たす環境を準備してください。
ロボットのゲートウェイとSalesforceエンドポイント間の安定した、低レイテンシのネットワーク接続を検証し、同期中にデータの損失を防ぎます。
統合ユーザーに、必要なカスタムオブジェクトとフィールドへの読み取り/書き込みアクセスのみを許可する、適切なプロファイル権限をレビューし、割り当てます。
ロボットユニットからテレメトリの量に基づいて、Salesforce APIのガバナ制限を評価し、throttlingまたはサービスの低下を防ぎます。
IoTデータ構造とSalesforceカスタムオブジェクト間の正確なフィールドマッピングを定義し、データインジェストとレポートの精度を確保します。
内部のITポリシーと外部の規制要件に準拠するように、統合アーキテクチャのセキュリティ監査を実施します。
重要なテレメトリストリームのための、冗長なデータパスとバックアップ戦略を確立し、接続中断中に運用継続性を維持します。
ステークホルダーとのインタビュー、既存のロボットワークフローのマップ、API仕様およびデータモデルを含む技術設計ドキュメントの作成。
統合ミドルウェアの開発、自動化フローの設定、シミュレートされたロボットデータストリームに対するユニットテストの実行、およびエンドツーエンドプロセスの検証。
制御された方法で、本番環境への展開を実行し、監視ダッシュボードをアクティブ化し、継続的な改善のためのフィードバックループを確立します。
SLAの目標範囲内で完了したタスクの割合
ロボットユニットあたり1日に維持される運用時間
物理的なカウントとシステム記録間のばらつきの割合
ロボットのテレメトリストリームのエントリーポイントを確立し、エッジデバイスとSalesforce Cloud環境間のトラフィックフローを管理するために、OAuth 2.0またはmTLSを使用します。
すべてのデータを、ロボットのコンテキスト内で、業界基準(GDPRおよびCCPAなど)に準拠するように、転送中および保管中に暗号化します。
ロボットのIDをSalesforceユーザーレコードに検証し、機密の運用データを不正アクセスから保護するために、堅牢なID管理を設定します。
統合の健全性、API呼び出しのボリューム、およびエラー率を追跡するための、集中型のログソリューションを実装し、継続的な改善とインシデント解決のために活用します。
ハードウェアの交換なしに、最新の通信スタックを備えた古いロボットユニットへの、最新の互換性を評価します。
テレメトリの頻度とペイロードサイズに基づいて、ネットワークインフラストラクチャが統合負荷をサポートするように、総データスループットの要件を計算します。
APIエンドポイントとデータスキーマの厳格なバージョン管理を実装し、継続的な運用中に中断することなく、更新をスムーズに管理します。
ロボティクスエンジニアリングチームとSalesforceの管理チームの両方に対して、明確なエスカレーションマトリックスを定義し、迅速な対応を確保します。