
完成したパレットをダウンストリームのアウトバウンド取り扱いのために解放する
ルート効率に基づいて、最適化された積み重ね順序を生成する
ロボットによる組み立てを行い、安定したパレット構造を形成する
圧縮リスクパラメータに基づいて、負荷の整合性を検証する
下流の輸出処理のために、使用済みのパレットを解放する

パイロットフェーズを開始する前に、サイト条件が技術要件を満たしていることを確認してください。
ロボットの動きとパレットの荷重をサポートするために、床の構造的な完全性を確認する。
リアルタイム制御信号のための専用の低レイテンシーネットワークチャネルを確立する。
UPSバックアップと電圧の安定性を確認して、停電中の運用停止を防ぐ。
ロボットの運用境界を明確に定義するために、物理的なバリアと標識を設置する。
システム監視と緊急プロトコルに関するオペレーターの必須の認定を完了する。
稼働前に、地域の労働および安全規制に準拠することを確認する。
既存のワークフローをマッピングし、ロボットのパスをシミュレートし、容量プロジェクトを検証する。
アルゴリズムを微調整し、パラメータを調整するために、単一のユニットを制御された環境で展開する。
複数のステーションに展開し、フルロジスティクスネットワークに統合する。
ケースの配置パターンを最適化することで、スペース効率を向上
荷重分布の制約に対する99%のコンプライアンスを保証します。
リアルタイムのオブジェクト検出とビンの追跡のための高解像度深度カメラとLiDARセンサー。
さまざまなSKUの形状と重量に最適化された、6軸の協調アームと適応グリッパー。
産業安全基準に準拠するためのレーザースキャナーと安全評価されたエンクロージャー。
既存のWMSおよびERPプラットフォームとのシームレスなデータ交換のためのRESTful APIコネクタ。
自動アラートを実装して、ジョイントの潤滑、センサーの清掃、およびバッテリーの健康チェックを行う。
WMS統合のバックワード互換性を維持して、アップデート中に中断を防ぐ。
故障を検出した場合に、モーションを直ちに停止するためのハードストップ手順を文書化し、テストする。
重要なハードウェアの故障に対する、応答時間を交渉して、生産損失を最小限に抑える。