
自動的な封鎖と出荷を実行
WMSデータとのSKU(在庫識別番号)数の照合による検証
多様な物体の取り扱いに対応するための、適応型のエンドエフェクターを導入する
複数のSKU(商品識別番号)を単一のポリバッグにまとめる
自動でシールし、発送する

アクティブ化前に、すべての前提条件を満たしていることを確認してください。
床の水平、照明基準(ルクスレベル)、およびロボットの操作のための指定された安全ゾーン。
リアルタイム制御ループに必要な低遅延Wi-Fi 6または有線イーサネットバックボーン。
高負荷モーターとセンサーに必要なUPSバックアップと専用回路。
ISO 10218に準拠した緊急停止、ライトカーテン、および衝突回避ロジックの実装。
例外処理、基本的なトラブルシューティング、およびメンテナンスルーチンのためのオペレーターの資格。
グリッパー、ビジョンセンサー、およびドライブシステムのための定義された予防メンテナンス間隔。
限られたSKUセットでステーションを検証し、スループットと精度に関するベースラインを確認します。
フルライン容量への拡張、マルチステーションの協調、およびWMS/ERPとの統合。
生産データフィードバックループに基づいてAIモデルの再トレーニングを行い、エラー率を削減します。
WMSの検証を100ミリ秒未満で完了
異なるSKUを1時間あたり最大500個まで、自動で処理できます。
baggingエリア内の混合SKUのリアルタイムオブジェクト検出と分類。
正確なアイテムの配置と方向のためのロボットアームの運動学とグリッパーロジック。
動的なビン管理、バッグ割り当てアルゴリズム、および注文統合ルール。
高スループット環境での遅延を最小限に抑えるためのローカル処理ユニット。
現在のSKUリストを維持するために、リアルタイムのSKU認識精度を維持するために、ビジョンシステムを毎日ゼロポイントでキャリブレーションする必要があります。
制御ループの安定性と安全システム応答性のための、ネットワークのジャッターは50ms未満に維持する必要があります。
センサーの故障または通信の低下中に動作中に定義された、エラー処理プロトコル。
OAuth2認証を備えた、ERP/WMSとのセキュアなRESTfulエンドポイント。