
上流のアイテムを検出するために、大量輸送の流れを監視する。
エッジコンピューティングのビジョンセンサーを使用して、高解像度の画像を取得する。
誘導領域内のアイテムの寸法と向きを分析する。
ソーターへの入口で、正確な機械的な作動信号をトリガーする。
下流のソート機構への自動ルーティングを実行する。

安定した共鳴カップリングを保証するために、サイト条件が技術要件を満たしていることを確認してください。
信号の整合性を確保するために、床の導電性と磁気干渉レベルを確認します。
同時充電イベントに必要なピーク負荷容量に十分な電力供給を確保します。
EMフィールドと作業者の曝露限界に関するOSHAおよび地域の規制を確認します。
継続的な高負荷下でのコンポーネントの劣化を防ぐために、熱放散をモデル化します。
リアルタイムの電力モジュレーションとテレメトリーレポートのための低遅延通信を確認します。
ロボットのエントリーポイントに対して、カップリング効率を最大化するために、ドッキングステーションを許容範囲内で調整します。
単一のユニットを制御された環境で展開し、スループットとエネルギー保持率を検証します。
フルフレットを統合し、既存の充電スケジュールとメンテナンスウィンドウと統合します。
テレメトリーデータを分析して、電力供給の遅延を減らし、ピーク輸送期間中に効率を最適化します。
このシステムは、誘導サイクル中に99.9%の正確なアイテム識別を達成します。
High-efficiency coils designed for stable energy transfer up to 50cm range, supporting dynamic fleet docking.
Integrated into robot chassis for seamless docking without physical connectors, enabling continuous operation.
Manages resonance frequency and load balancing across multiple units using predictive AI algorithms.
Detects foreign objects and halts induction to prevent thermal hazards during high-power transfer cycles.
週に1回、コイルの整合性を検査し、ドッキングゾーンからゴミを取り除き、誤ったトリガーを防ぎます。
誤ったトリガー、ロード拒否、または周波数のずれに関連する一般的なエラーコードに対処します。
オーバーザエアで、安定した共鳴とセキュリティプロトコルを適用します。
人員を保護するために、高電力伝送サイクル中に、排除ゾーンを確立します。