
予防保全プロトコルを実行
生のセンサーの異常を検出する
優先順位付けされた作業指示書を作成する
CMMSとのシームレスな統合を実現
予防的なメンテナンス手順を実施する

すべてのサブシステムが校正され、アラートがアクティブ化される前に、人員が briefed されることを確認してください。
現在の生産負荷と環境条件に一致するように、アラートの閾値を検証します。
レベル1からレベル3のインシデントに対して、通知チェーンがアクティブであることを確認します。
重要な交換部品を、地域的な履行センターで在庫に確保します。
床スタッフが、HMIインターフェース上のアラートインジケーターを認識できることを検証します。
アラート中にリアルタイムデータ送信のためのフェールオーバー接続をテストします。
緊急停止回路が、アラートが停止を引き起こした場合に正しく機能することを確認します。
システムは異常を特定し、過去の故障率に基づいて重大度を分類します。
自動スクリプトは、損傷の連鎖を防ぐために、影響を受けた運動連鎖を隔離します。
技術者はコンポーネントを修理し、再開する前に診断ループを実行します。
計画外の車両停止を最小限に抑える
98%以上の精度を維持
エンコーダとトルクセンサーからのテレメトリーを、クラウドへの送信前に、エッジで集約して異常を検出します。
振動と熱のシグネチャに基づいて、コンポーネントの故障を予測するための機械学習モデルを使用します。
関連するエンジニアリングチームとメンテナンススケジューラーに、安全なチャネルを介して通知を配信します。
エンジニアが、ロボットの状態ログを検査し、遠隔から安全なシャットダウンシーケンスをコマンドできる。
アラートのインテグレーションエンドポイントに対する1秒あたり100リクエストの制限に従ってください。
すべてのテレメトリーデータを、中央リポジトリに保存する前に、匿名化する必要があります。
エッジ検出とクラウドロギング間の遅延を50ms未満に維持します。
すべてのルール変更は、展開する前に、ピアレビューを受ける必要があります。