
協調ロボットとビジョンシステムの接続を初期化する。
指定されたスロット内の複数のSKUの在庫レベルを確認する。
部品の自動ピックアンドプレイスサイクルを実行する。
コンピュータビジョンスキャンによる部品の整合性を検証する。
運用完了ステータスを中央管理サーバーに記録する。

施設がインストールを開始する前に、次の要件を満たしていることを確認してください。
ロボットの展開と材料の流れをサポートするために、通路の寸法と荷重能力を確認します。
リアルタイムデータ転送に必要なAIモデルをサポートするために、堅牢なWi-Fiまたは有線接続を確保します。
初期設定中に、現在の在庫レベルがERPレコードと一致することを確認し、キットタスクのエラーを防ぎます。
コンポーネントの識別に必要な、視覚システム要件を満たす環境照明を最適化します。
ロボットシステムを操作または保守するスタッフに必要なすべての安全認証を完了します。
生産を中断することなく、定期的な検査とコンポーネントの交換のための明確なゾーンを設計します。
サイト調査を実施し、SKUのミックスとボリュームの予測を含む特定のキット要件を定義します。
定義されたKPIに対してパフォーマンスを検証するために、制御された環境で最初のユニットをインストールします。
すべての生産ラインに展開を拡大し、システムの状態とスループットを監視します。
1単位あたりの平均部品ピック時間は2分未満に維持。
ステージングエラー率は1%未満に維持。
1日に処理できる部品の容量は5万個。
高解像度のカメラは、キットワークフロー内でリアルタイムに部品認識と欠陥検出を可能にします。
高度なグリッパー技術は、人間の介入なしに、さまざまなコンポーネントのジオメトリを正確に配置します。
オンプレミスでの処理は、高スループットの組み立てサイクル中に、重要な意思決定のための低遅延を最小限に抑えます。
協調的な安全基準は、既存の人員と設備とのシームレスな統合を保証します。
高混合製造環境をサポートするために、QRコードマップされた在庫を使用して、バイン構成の切り替えを20分以内に構成します。
ロボットのピックロジックとサイクル時間を簡素化し、コンポーネントを配置するために、標準化されたコンテナサイズを使用します。
技術パートナーとの明確なエスカレーションパスを確立して、即時の問題解決を確保します。
すべての運用データを、内部ネットワークアーキテクチャ内で安全に保ちます。