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ソフトウェア - データベース

データベース設計

エンジニアは、データストレージの論理構造と物理構造を定義します。これには、スキーマ定義、テーブル間の関係、インデックス戦略、および正規化ルールが含まれ、これらは最適なパフォーマンスとデータ整合性を確保するために不可欠です。

High
データベース設計者
Team members reviewing complex data analytics displayed across several computer screens.

Priority

High

Execution Context

この機能は、実装前にデータベースの構造に関するアーキテクチャ設計を行います。データベース設計者は、データの構成、保存、および取得方法を規定する、包括的なスキーマとテーブル設計を作成します。このプロセスは、ビジネス要件との整合性を確保するとともに、冗長性を最小限に抑え、データ整合性を最大化するために、正規化の原則を遵守します。この成果物は、その後のコーディング段階における設計図として機能します。

初期段階では、データ要件を分析し、エンティティ間の関係とカーディナリティ制約を特定します。

設計者は、次に適切なデータ型を選択し、主キーと外部キーを定義し、クエリの最適化のためにインデックス戦略を確立します。

最終検証では、スキーマがパフォーマンスの基準を満たし、整合性ルールに違反することなく、将来の拡張性をサポートしていることを確認します。

Operating Checklist

データモデリングワークショップを通じて、主要なビジネスエンティティとその相互依存関係を特定します。

各テーブルについて、カラムのデータ型、主キー、外部キー、および一意性制約を定義してください。

正規化ルールを適用し、部分的な依存関係を解消するとともに、データ冗長性を低減します。

承認されたデータベーススキーマに対する最終的なDDLスクリプトとドキュメントを作成します。

Integration Surfaces

要件分析

ステークホルダーのニーズを分析し、データエンティティ、属性、およびデータ間の関係を規定する重要なビジネスルールを特定します。

スキーマ設計

詳細なER図を作成し、テーブル、カラム、制約、および外部キーの関係を定義するSQL DDLステートメントを記述します。

業績評価

デプロイ前に、インデックスの有効性とテーブル構造の効率性を検証するために、クエリ負荷をシミュレーションします。

FAQ

Bring データベース設計 Into Your Operating Model

Connect this capability to the rest of your workflow and design the right implementation path with the team.