Execution Context
この機能は、水平分割を実装し、データセットを異なるストレージノードに分散させることで、システム全体の整合性を損なうことなく、スケーラブルな読み書き操作を実現します。データベースアーキテクトは、シャードキーとルーティングロジックを定義し、負荷のバランスを最適化します。設計段階では、シャード間の依存関係を最小限に抑えつつ、分散ロック機構またはイベント整合モデルによってトランザクションの一貫性を維持することに重点を置きます。
初期設計段階では、すべての対象ノードにおいて、データ分布の偏りとクエリの効率のバランスを最適化するシャードキーを選択する必要があります。
ルーティングアルゴリズムを実装し、受信リクエストを、要求されたデータパーティションを含む特定のシャードに適切に振り分ける必要があります。
分散トランザクションを処理するための整合性プロトコルが確立されており、複数のシャードにまたがる書き込み操作においてもデータの整合性を確保します。
Operating Checklist
現在のデータ分布パターンとクエリ負荷を分析し、データ断片化のリスクを特定します。
各論理シャードに対して、シャードキーを定義し、パーティションの境界を設定してください。
読み込みおよび書き込み操作を適切な物理ノードに振り分けるためのルーティングロジックを実装します。
分散クラスタ全体で、レプリケーションファクタと整合性プロトコルを設定します。
Integration Surfaces
シャーディングキーの選定
データが均等に分散され、ホットスポットを最小限に抑えつつ、一般的なクエリパターンをサポートするキーを選択してください。
ルーティングロジックの実装
効率的なデータ検索のために、論理キーを物理的なシャードの場所へマッピングするミドルウェアを開発する。
整合性モデルの定義
アプリケーションのレイテンシ要件に基づいて、強力な整合性（ストロングコンシステンシー）が必要か、それとも最終的な整合性（イベントゥアルコンシステンシー）で十分かを判断してください。
