Execution Context
この機能は、仮想化環境において、コンピューティングリソースを動的に分散するためのオーケストレーションを行います。リアルタイムの仮想マシンのパフォーマンス指標を分析し、最適なCPU、メモリ、およびストレージの割り当てを決定します。本システムは、リソースの分離を確保しつつ、クラスタの利用効率を最大化します。自動スケーリングにより、ピーク時の負荷によるボトルネックを回避します。
エンジンは、アクティブな仮想マシンのすべてをスキャンし、現在のリソース使用率と保留中のワークロードリクエストを確認することで、リソース監査を開始します。
定義されたポリシーに基づいて、システムは、パフォーマンスの閾値を維持するために必要な最適なリソース構成を計算し、過剰なリソースの割り当てを避けます。
実行スクリプトは、ハイパーバイザーの設定を変更し、特定のCPUコア、メモリページ、およびストレージブロックを、各仮想マシンに割り当てます。
Operating Checklist
監視の閾値に基づいて、リソース調整が必要な対象の仮想マシンを特定します。
アクティブなリソースポリシーエンジンを使用して、最適なCPU、メモリ、およびストレージの量を算出します。
要求されたリソース割り当てをサポートするために、物理ホストのリソース可用性を検証します。
ハイパーバイザー環境内で、リソースを安全に紐付けるための設定変更を実行します。
Integration Surfaces
監視ダッシュボード
リソースの利用状況をリアルタイムでグラフ表示し、割り当て状況や潜在的なボトルネックを直感的に把握できます。
ポリシーエンジン
仮想マシンのインスタンスごとに、組織が定めるリソース上限と最低保証に関する規定を適用します。
APIゲートウェイ
外部システムから手動での割り当て処理を実行したり、現在のリソースマッピングデータを取得したりするためのインターフェースを提供します。
