Execution Context
合成監視は、アプリケーションの可用性とパフォーマンスを検証するために、人間の行動を模倣した自動テストエージェントを設計しています。この機能は、重要なエンドポイントの基準となる指標を確立し、インフラストラクチャの障害を早期に検出することを可能にします。また、多様な地理的地域からの継続的なシミュレーションを実行することで、実際のユーザートラフィックデータに依存することなく、サービスの信頼性を確保します。
システムは、仮想エージェントを特定のURLに展開し、スクリプトに基づいてインタラクションを実行することで、応答時間とエラーコードを検証します。
リアルタイムのダッシュボードは、グローバルなノードから収集した結果を統合し、レイテンシや可用性に関する閾値からの逸脱を強調します。
アラートは、SLA違反が発生した場合に自動ワークフローをトリガーし、SREチームによる迅速なインシデント対応を支援します。
Operating Checklist
ターゲットエンドポイントを定義し、特定のユーザー操作をシミュレートするための合成スクリプトを設定します。
顧客ベースの分布に基づいて、エージェントの配置する地理的地域を選択してください。
異常検知のための基準となるパフォーマンス指標とSLA（サービスレベル合意）の閾値を確立する。
リアルタイムでのデータ取り込みを有効にし、重大な障害に対するアラートルールを設定してください。
Integration Surfaces
グローバルエージェントネットワーク
主要なデータセンターに配置された分散テストノードが、地理的な範囲をカバーするために、並行してシミュレーションを実行します。
リアルタイム分析ダッシュボード
監視対象のエンドポイントにおける稼働率、応答時間推移、およびエラー率の変動を、視覚的なインターフェースで表示します。
自動アラートシステム
SRE担当者に、重大な障害や持続的なレイテンシの急増を検知した際に、速やかに通知を行うための通知チャネルが設定されています。
