キャリア容量管理システムは、中央のダッシュボードを通じて、自社のトラックおよびトレーラーの全車両のリアルタイム状況を監視できます。GPS機器、テレマティクス、および運送業者からのデータを統合することで、本システムは資産の可用性に関する正確な情報を提供し、車両の待機時間を削減し、予約の競合を防止します。このモジュールは、ジャストインタイムの配送に依存する物流業務にとって不可欠であり、必要な機器が、必要な時に適切な場所に配置されていることを保証します。また、本システムは、容量の変更に関する自動通知機能を備えており、これにより、担当者はデータに基づいた意思決定を行い、リソースの過剰な配分を避けながら、サービスレベルを維持することができます。
システムは、ネットワーク内のすべてのトレーラーおよびトラックの状況をリアルタイムで更新するために、継続的に生データを収集し、稼働中、駐車中、および利用不可の状態にあるものを高い精度で区別します。
統合された分析機能により、運送会社は車両の利用状況を把握し、顧客へのサービス提供に影響を与えたり、高額な緊急輸送費用が発生したりする前に、輸送能力の不足を予測することができます。
特定の地域が目標とする可用性閾値を下回った場合、自動的にアラートが発動され、最適なネットワーク密度を維持するために、速やかにリソースの再配置が行われます。
リアルタイムのマップ機能は、利用可能な資材の地理的な分布を可視化し、担当者が直ちに最も近い空きトラックやトレーラーを特定し、即時での派遣リクエストに対応することを可能にします。
過去のデータ分析から、季節ごとの設備稼働状況の変動が明らかになり、企業はこれを活用して、年間を通じて調達およびリース戦略を積極的に調整することができます。
予約システムとの連携により、確定した予約は自動的に利用可能数から差し引かれるため、ダブルブッキングのリスクを排除します。
車両稼働率
平均資産の遊休期間.
キャパシティ不足の頻度
GPSおよびテレマティクス機器と直接接続し、車両の位置情報および状態に関するミリ秒単位の正確な情報をリアルタイムで提供します。
設定可能な通知システムにより、地域における利用可能性が、あらかじめ設定された運用上の基準を下回った場合に、担当者に警告を発します。
AIを活用したロジックにより、利用可能な資産を、需要の高い地域へ、かつ移動距離を最小限に抑えた最適な経路で移動させることが可能になります。
トラックおよびトレーラーの台数、稼働状況に関する指標、および地理的な分布状況を、単一のインターフェース上で同時に表示します。
このモジュールを導入した組織では、社内での人員再配置によって能力不足を解消し、外部からのリースに頼る必要性を減らすことで、緊急時の調達コストが明確に削減されるという報告があります。
地域における供給不足を予測する能力は、企業が確実な輸送量を約束して予約を受け付けることができるため、第三者運送業者との交渉力を高める上で役立ちます。
データに基づいた分析は、資産のライフサイクル全体を理解する上で役立ち、設備の寿命を延ばし、性能が低下した機器の使用を抑制することで、メンテナンス費用を削減します。
利用率が高い時期は、多くの場合、季節的な需要のピークと相関しており、そのような時期には動的な価格設定や一時的な資産の調達が必要となる可能性があります。
資産は、ルートのパターンにより特定の地域に集中する傾向があり、これは国内全体の資源配分戦略における潜在的な非効率性を示唆しています。
この機能から得られる運用データを用いて、出荷準備、計画の品質、および実行の整合性を向上させてください。
Module Snapshot
IoTデバイス、通信事業者からのデータ、および予約システムから収集された生データを、統合されたリポジトリに集約し、処理を行います。
集約されたデータを処理し、リアルタイムの稼働状況指標、過去の傾向、および予測キャパシティモデルを算出します。
システム管理者および物流担当者に、視覚的なダッシュボード、アラート、およびレポート機能を提供します。