多様なSKUを一つの車両にまとめて積み込む「ミックス積載」機能は、空荷スペースを大幅に削減し、資産の有効活用を促進します。この機能は、製品の寸法と在庫状況を統合することで、複雑な多品種混載の状況を、効率的でコスト効率の高い輸送に変換します。担当者は、様々な製品サイズがどのように組み合わされるかを視覚的に把握でき、安全基準を遵守しながら、無駄なスペースをなくすことができます。この機能は、全車両ネットワークにおいて、マイルあたりの収益を最大化し、燃料消費を最小限に抑えるために不可欠です。
システムは、不規則な形状に対して最適な梱包パターンを自動的に計算し、これにより、担当者は手作業での試行錯誤なしに、小型のものを大型のものに合わせて配置することができます。
リアルタイムシミュレーションツールを使用することで、ユーザーは予約前に様々な商品組み合わせを試すことができ、重量配分やバランスに関する情報を即座に確認できます。
倉庫管理システムとの連携により、利用可能な在庫のみが考慮され、積み込み作業中に在庫の過剰な割り当てを防ぐことができます。
トレーラー内の無駄スペースを、インテリジェントな隙間埋めと積み重ねアルゴリズムによって、最大15%削減します。このアルゴリズムは、混合パレットとバラ荷に対応するように設計されています。
平均して1回の輸送にかかる時間を20分短縮し、これにより、ドライバーの人件費や残業費用を増やさずに、1日あたりの輸送回数を増やすことができます。
出発前に、自動的に重量バランスの不均衡を検出し、記録することで、輸送中の貨物のずれのリスクを低減し、積載安定性の評価指標を向上させます。
スペース利用率
読み込み時間短縮.
積載安定性スコア
不規則な形状の荷物を、手作業なしに、大型のパレットやコンテナによって生じる隙間を埋めるように、最適に配置します。
車両の軸およびサスペンションポイントへの重量分布をシミュレーションすることで、輸送中の荷重安定性を予測します。
倉庫システムからリアルタイムの在庫情報を取得し、積載計画には在庫のある商品のみが含まれるようにします。
トレーラー内部の3D表示により、各アイテムが正確にどこに配置されているかを示し、空いているスペースを特定します。
すべての商品コード(SKU)について、正確な寸法データを入力し、体積計算における誤りを防止してください。
秤の重量センサーは、シミュレーションモデルの精度を維持するために、定期的な校正を行うことを推奨します。
トレーニング担当者が、ギャップ可視化ツールの活用方法について説明することで、新しいワークフローの導入を促進し、初期段階での抵抗を軽減することができます。
未使用の容量が1立方フィートごとに失われる潜在的な収益は、利益率の改善において、混載(異なる商品を一緒に輸送すること)が重要な要素となります。
ドライバーからのフィードバックを収集し、実際の走行とシミュレーションにおける荷重安定性の違いを比較することで、アルゴリズムの予測精度を継続的に向上させることができます。
計画モデルは、製品の構成が季節によって変動することに対応する必要があり、特に売れ行きが大きく変動する製品の急激な変化は、確立された梱包パターンを混乱させる可能性があります。
Module Snapshot
WMSおよびERPシステムと直接連携し、SKUの寸法、重量、および現在の在庫レベルを計画エンジンに取り込みます。
複雑なアルゴリズムを実行し、複数の配置パターンを生成し、それぞれのパターンについて、空間効率と安定性の制約を評価します。
プランナー向けに、積載計画書や3Dビューを生成し、同時に、最終的なマニフェストを直接、出荷システムにエクスポートします。