LTL統合の効率を最適化する。
この機能により、担当者は、トラック積載量に満たない複数の貨物を、スペースの有効活用を最大化し、単位あたりの輸送コストを削減する、最適化されたトラック積載貨物として統合できます。システムは、輸送業者の輸送能力と顧客の納品期日を分析し、最適な集約機会を自動的に提案します。このプロセスにより、空車走行距離を最小限に抑え、燃料費を削減し、分散された注文の納期遵守率を向上させることができます。担当者は、予約前に潜在的なコスト削減額を把握でき、トラックのスペースを最大限に活用して収益を上げながら、サービスレベル契約を維持することができます。
集約エンジンは、個々のLTL（小口貨物）の輸送リクエストを、利用可能な運送業者の輸送能力と比較評価し、最適な組み合わせを特定します。
プランナーは、顧客の特定の制約や、優先される配送要件に応じて、提案された組み合わせを手動で調整することができます。
リアルタイムのコストモデルは、集荷された貨物全体にわたる燃料費、人件費、および取扱料金に関する正確な予測を提供します。
主要な業務遂行能力
自動化された空間最適化アルゴリズムは、標準的なトレーラーの寸法に基づいて、各荷物が最も効率的に配置されるように計算します。
キャリアのAPIとの連携により、リアルタイムでの在庫状況の更新と、集約処理中の動的な料金調整が実現します。
カスタマイズ可能なルールにより、担当者はトラック1台あたりの最低輸送重量や最大密度の上限値を設定し、それを遵守させることが可能です。
パフォーマンス指標
トラック積載率
まとめて発送した場合の節約額
平均回避走行距離
Key Features
動的な空間最適化
アルゴリズムは、自動的に荷物を配置し、トレーラー内のスペースを最大限に活用し、無駄を最小限に抑えます。
輸送能力統合
リアルタイムでの輸送業者在庫データへのアクセスにより、集荷・発送の予約を即時に行うことができます。
コスト予測モデル構築.
統合計画を最終決定する前に、燃料費、人件費、およびその他の費用を正確に見積もることが重要です。
手動調整ツール
プランナーは、自動提案を上書きし、特別な配達時間や顧客の要望に対応することができます。
運用への影響
燃料消費量の削減は、物流ネットワークにおける二酸化炭素排出量と運営コストを直接的に低減します。
迅速な予約プロセスにより、担当者は急な注文の増加や需要の急増に迅速に対応できます。
貨物の詳細情報がより明確になることで、一般貨物から一般貨物への移行プロセスにおけるボトルネックを特定しやすくなります。
戦略的洞察
需要パターン
集荷は、LTL（小口貨物）の輸送量が最も多く、トラックの積載スペースが確保しやすい平日の週の中頃に実施するのが最も効果的です。
通信事業者信頼性
柔軟な積み込み・積み下ろし時間帯を提供する運送業者との連携は、共同輸送の成功率を大幅に向上させます。
コスト差異
共同輸送では、通常、個別での小口輸送と比較して、単位あたりのコストを15～20%削減することができます。
Module Snapshot
システム設計
データ取り込み層
個々のLTL（Less-than-Truckload）輸送に関する詳細情報を、ERP（Enterprise Resource Planning）システムおよび受注管理システムから収集し、分析に活用します。
最適化エンジン
処理能力の制約とコスト要因を考慮し、統合された輸送提案を生成します。
実行インターフェース
プランナーは、航空会社への予約手続きの前に、統合プランを承認、修正、または却下することができます。
