ヤードスポットティングは、配送ヤード内でのトレーラーの動きをリアルタイムで可視化し、最適なスペース活用と混雑の緩和を実現します。GPSとゲートデータを統合することで、この機能はヤード担当者が、車両の配置場所と出発順序について、迅速な判断を下せるように支援します。このシステムは、手作業による追跡ミスを排除し、チームが安全と効率に集中できるよう、事務作業からの負担を軽減します。遅延や場所の占有に関する高優先度の通知により、このプラットフォームは、入庫するトラックと出発する貨物とのスムーズな連携をサポートし、ターミナルの全体的な処理能力に直接貢献します。
システムの主要機能は、リアルタイムで更新されるデジタルマップであり、稼働中のすべてのトレーラーの正確な位置情報を1分ごとに表示します。これにより、従来の巡回や古い紙媒体の記録が不要になり、ヤードスタッフは正確で信頼性の高い情報源として活用できます。
自動ゲートシステムとの連携により、車両の出入り状況が自動的に記録され、トレーラーが指定された滞在時間を超過した場合や、指定された場所が不要なほど長く占有された場合に、即座に通知が送信されます。
このインターフェースは、現場担当者がモバイル環境で使用することを想定して設計されており、大きなタッチ操作領域と分かりやすいステータス表示を備えており、悪天候時や照度が低い環境下でも迅速な意思決定を支援します。
自動化された車両配置アルゴリズムは、車両の種類とサイズに基づいて、到着したトレーラーを最も近い空きスペースに割り当て、ドライバーの移動距離を最小限に抑えます。
リアルタイムの衝突検知機能は、移動中の車両や駐車車両との潜在的な衝突を、事故が発生する前にオペレーターに警告します。
歴史的なデータ分析は、特定の作業エリアにおける繰り返し発生するボトルネックを特定し、これにより、インフラストラクチャの改善やワークフローの調整を事前に実施することを可能にします。
トレーラー1台あたりの平均 turnaround 時間.
敷地利用率の最適値からの乖離。
手動による追跡エラーの削減率。
トレーラーの位置をサブメートル単位の精度で継続的に監視します。
入退場ゲートからのデータを自動的に同期し、手動での記録作業を不要にします。
車両のサイズと到着時間に基づいて、AIが最適な駐車スペースを自動的に割り当てます。
ヤード作業員専用のアプリケーションで、オフラインでの利用が可能で、プッシュ通知機能も搭載されています。
中央の倉庫管理システムに直接接続し、在庫レベルと実際のヤードの状態を同期します。
輸送管理モジュールとデータ交換を行い、実際の出発時刻に基づいて、運送業者の到着予定時刻の予測を更新します。
サードパーティの物流事業者向けに、カスタム開発なしでリアルタイムのヤード利用状況にアクセスするためのAPIインターフェースを提供します。
特定のエリアが満杯になる頻度を特定し、事前に交通状況を管理することを可能にします。
移動速度および停止パターンを分析し、それらが漏洩事故や機器の使用状況と関連性があるかどうかを調査します。
割り当てられたスペースの利用状況と、それに対する空き時間との比較を行い、非効率な割り当て戦略を明確にする指標です。
Module Snapshot
IoTセンサー、ゲートコントローラー、およびモバイルデバイスからの信号を統合し、統一されたイベントストリームとして提供します。
リアルタイムでデータ分析を行い、異常を検出し、空き状況を計算し、オペレーター向けにアラートを生成します。
現場環境におけるタッチスクリーンに最適化された、インタラクティブな地図とダッシュボードを提供します。