このモジュールは、製品の価値、輸送費用、保険、および法定の税金/税を集計することで、着陸コストの計算を自動化します。これにより、さまざまな国際貿易協定への準拠を保証し、商品が到着する前に正確な財務予測を提供します。
ERP/WMSから輸送の詳細情報を抽出します。HSコードをグローバル貿易データベースと照合して、正確性を検証します。
特定の出発地と目的地に関する関税料金表を、あいまい論と厳密なキーのマッチングを使用して、製品分類と照合する。
基本料金を適用し、価値税(VAT/GST)を計算し、固定料金を加算します。それらを合計して、実質的な総コストを算出します。
計算パラメータ、ソース規制、および規制監査と紛争解決のための最終的な数値。

決定的なルールベースの計算から、予測に基づいた、リスクを考慮した金融モデリングへの進化。
エンジンは、HSコード、原産国/目的地、申告された価値などの輸送データを取得し、統合された貿易コンプライアンスデータベースをクエリします。これにより、現在の地政学的な政策に基づいて動的な関税率が適用され、目的地国のVAT/GSTの影響を含む最終的な輸送コストが計算されます。
税関のAPIと連携して、関税率や貿易制裁に関する急な変更を瞬時に反映します。
単一の配送チェーン内で、複雑な複数目的地への輸送と、異なる税制区分を管理します。
これにより、予約前に、パッケージ、原産地、または申告価格を変更した場合のコストへの影響をシミュレーションできます。
すべての注文ソースを、単一の管理されたOMS(注文管理システム)のエントリーフローに統合する。
チャネル固有のペイロードを、一貫性のある運用モデルに変換する。
99.8%
計算の正確性率
< 2秒
データ処理の遅延
150カ国以上/地域
規制対象
直近の焦点は、現在の手動計算プロセスを安定させることで、輸送業者や税関ポータルからデータの自動抽出を実装し、高頻度の輸送においてリアルタイムの正確性を確保することです。このフェーズでは、冗長なスプレッドシート作業を排除し、初期エラー率を大幅に削減します。中期的に、このシステムを当社のERPおよびサプライチェーンモジュールと統合し、予測分析と、財務への影響を事前に予測する機能を実現します。これには、堅牢な歴史データセットの構築と、燃料指数や地政学的な変動に基づいて自動的に調整される動的な価格アルゴリズムの導入が含まれます。長期的に、完全な自律型のエコシステムを構築し、グローバルネットワーク全体で着陸コストをリアルタイムで計算できるようにすることを目指します。これにより、単なる取引データではなく、総物流費に関する戦略的なインサイトを提供します。具体的には、機械学習を活用して、最適なキャリアの選択と、燃料指数や地政学的な変動に基づいて、より有利な価格交渉を前進させます。これにより、事務部門の計算機から、インテリジェントなコスト管理を通じて持続可能な収益保護エンジンへと機能を変革します。

ソースの信頼性を高めるために、再試行、ヘルスチェック、および死んだメッセージの処理を強化する。
チャネルとアカウントのコンテキストに基づいてチューニングの検証を行い、誤検出を減らす。
高影響の入力エラーを優先的に修正し、より迅速な運用復旧を実現する。
サプライヤーに、すべての隠れた輸入コストを含む正確な見積もりを提供することで、予算超過を防ぎます。
カスタムブロカー向けの、事前に入力済みの書類を作成し、手作業による入力ミスを減らし、通関手続きの遅延を軽減します。
調達チームに、関税の変動や為替レートにより、目標とする金額を超えたコストが発生した場合をアラートとして通知します。