Automação Federada
Automação Federada refere-se à implementação de processos automatizados e tarefas de aprendizado de máquina em uma rede de entidades descentralizadas e independentes, em vez de um único servidor centralizado. Em vez de agrupar todos os dados em um único local para processamento, a lógica de automação viaja até as fontes de dados, permitindo a execução local e a agregação de insights.
Em ambientes de TI modernos e distribuídos, a centralização apresenta gargalos significativos em relação à latência, soberania de dados e largura de banda. A Automação Federada aborda esses problemas permitindo que a inteligência opere onde os dados residem. Isso é crucial para indústrias que lidam com dados sensíveis ou que exigem tomada de decisões localizadas e em tempo real.
O mecanismo central envolve a distribuição do modelo de automação ou do agente de fluxo de trabalho para vários endpoints (por exemplo, dispositivos de borda, servidores regionais). Esses agentes locais realizam cálculos usando seus conjuntos de dados específicos e locais. Apenas as atualizações agregadas do modelo ou os resultados resumidos — e não os dados brutos — são enviados de volta a uma camada de coordenação central para refinamento e sincronização globais.
