Execution Context
该功能使架构师能够设计和维护跨 AWS、Azure 和 Google Cloud 的统一策略。它涉及定义工作负载部署规则、建立统一的治理框架，以及实施自动化故障转移机制。其目标是在确保无缝的数据可移植性和跨异构环境的一致性能指标的同时，避免厂商锁定。
架构师会根据工作负载的逻辑边界进行划分，并将特定的应用程序分配到不同的云区域，以满足延迟要求和监管合规性需求。
统一的控制平面将来自各种供应商的 API 聚合在一起，从而为企业提供资源可用性和容量规划的统一视图。
自动化编排工具可监控跨云数据同步，确保实时数据一致性，同时最大限度地减少关键交易期间的跨供应商网络延迟。
Operating Checklist
对现有工作负载进行审计，以识别其依赖关系、数据敏感性级别以及当前的云资源利用率指标。
根据技术兼容性、定价模式和地理覆盖范围要求，选择合适的供应商。
设计多云环境的拓扑结构，明确不同环境之间的流量路由规则和数据同步协议。
实施监控仪表盘，将来自所有供应商的数据指标聚合到一个统一的操作视图中。
Integration Surfaces
治理框架
制定适用于所有选定的云服务提供商的成本分摊政策、安全标准和合规性要求。
编排引擎
部署中间件，将特定供应商的API抽象成标准化的接口，用于工作负载分发和负载均衡。
灾难恢复
配置跨区域复制管道，以实现当主要云服务提供商出现区域性故障时，自动故障转移功能。
