Execution Context
该功能支持在企业环境中对人工智能代理进行自动水平扩展。系统通过分析流量模式、延迟指标和队列深度，动态地配置或释放代理实例，以维持最佳吞吐量。这在低负载期间可提高成本效益，同时在高峰运营期间，也能在不进行手动干预的情况下，确保服务级别协议 (SLA) 的满足。
自动编排引擎持续监控聚合请求速率，并与预定义的阈值进行比较，以自动触发扩展操作。
新的实例在配置时，会预先配置好上下文窗口和内存分配，以匹配集群现有的拓扑结构。
负载均衡器会在新节点达到运行状态后，将流量均匀地分配，从而确保无缝的故障转移能力。
Operating Checklist
系统检测到多个代理集群出现持续的高负载，超过了预定义的阈值。
编排引擎根据历史吞吐量模型计算所需的实例数量。
调用云服务提供商的API，以配置具有匹配资源规格的新代理实例。
流量路由已更新，以纳入新激活的节点，并且已验证健康状况检查。
Integration Surfaces
监控仪表盘
对每个代理集群，实时可视化其活动实例数量、CPU 利用率以及请求延迟。
事件日志
结构化日志，详细记录了扩展触发器、实例生命周期事件以及资源分配决策。
API 网关
为外部系统提供的API接口，用于查询当前可用资源或触发紧急扩容请求。
