Execution Context
该功能负责协调对自动化智能体交互的监控，以检测需要人工干预的关键时刻。系统通过分析对话流程和情感，识别出当聊天机器人无法解决问题或遇到复杂查询的情况。它会自动将这些会话路由到合适的客服人员，同时保留上下文信息。这确保了高优先级客户问题能够得到及时处理，避免延误，从而缩短问题解决时间，并提高企业支持渠道的整体运营效率。
该系统持续分析实时聊天记录，以检测可能表明问题未解决或客户不满情绪升级的模式。
当检测到超出阈值的情况时，编排引擎会自动触发接力协议，以连接到人工客服。
人工客服人员可以接收到情境摘要和当前会话数据，从而在不重复客户信息的情况下，无缝地继续提供支持。
Operating Checklist
分析对话流程和情感，以检测未解决的问题或客户的负面情绪。
评估交互复杂性，并与预定义的解决阈值进行比较，以确定是否触发升级流程。
自动将会话路由至指定的客服人员队列，并完整传输上下文信息。
记录日志数据和性能指标，用于持续的性能监控和优化。
Integration Surfaces
聊天机器人界面
在客服人员的对话历史记录视图中，直接显示升级提示和未解决的问题指示器。
运营仪表盘
提供关于交接频率、平均解决时间和高峰升级时段的汇总指标，用于战略规划。
代理通知系统
当聊天机器人需要立即人工干预时，系统会向人工客服人员发送包含完整信息的即时警报。
