Execution Context
此功能使质量保证人员能够系统地评估和量化自主代理生成的回复的准确性、相关性和连贯性。通过将自动化指标与人工验证相结合，组织可以确保在分布式代理网络中严格遵守品牌形象和事实准确性。该流程通过识别提示工程或推理逻辑中的具体缺陷，支持持续改进。
系统启动测试流程，将预定义的查询集合发送至编排层中的活跃聊天机器人实例。
自动评分算法通过分析生成的文本与标准答案之间的模式，进行评估；同时，人工审核员负责验证复杂的语义细节。
聚合的质量评分会触发反馈循环，从而更新智能体策略，并优化下游提示模板，以实现最佳性能。
Operating Checklist
为特定类型的智能体，定义评估标准，包括准确性阈值、相关性评分以及风格指南。
通过编排流程，执行一系列多样化的测试查询，以从多个智能体中生成候选回复。
采用自动化评分模型，并对存在歧义且需要人工判断和上下文理解的案例进行人工复核。
将结果汇总到质量指标报告中，并将由此获得的洞察反馈到智能体配置系统中，用于策略调整。
Integration Surfaces
测试执行仪表盘
在评估周期内，实时可视化所有活跃 Agent 实例的响应延迟、准确率和幻觉频率。
质量评审平台
一个界面，允许质量保证专员对特定回复进行标注，并添加详细的评论，内容涉及语调一致性和事实核查。
分析报告引擎
自动生成全面的质量报告，突出在特定时间段内响应性能的下降或提升趋势。
