Execution Context
该功能使运维团队能够全面了解已部署的 AI 代理的健康状况、延迟情况以及资源利用率。通过汇总来自分布式编排节点的遥测数据，系统提供可操作的洞察，用于主动维护和容量规划。它支持基于实时工作负载分布的动态扩展决策，确保关键业务流程的连续性，同时优化整个代理生态系统的计算效率。
系统持续地从编排层中的所有活动代理获取性能遥测数据。
异常检测算法能够自动识别响应时间或错误率超出预定义阈值的异常情况。
警报信息会被路由到运维仪表盘，并在仪表盘上显示相关的上下文指标，以便进行快速干预和问题解决。
Operating Checklist
通过配置特定工作流节点的指标收集参数，来初始化监控代理。
部署遥测收集器，以收集关于执行时间和资源分配的详细数据。
配置异常检测规则，以识别性能基准中的统计异常值。
启动自动化告警机制，以便在超出阈值时通知运维团队。
Integration Surfaces
编排控制面板
集中展示坐席健康评分、队列深度以及活动流程状态。
遥测数据流
实时数据流，包含延迟日志、资源消耗指标和错误代码。
警报通知系统
自动化渠道，用于向指定的操作人员传递关键的性能下降警报。
