Execution Context
该功能协调多Agent工作流程，持续监控物理资产的利用率指标。系统通过聚合来自物联网设备的传感器数据，计算使用率，预测维护需求，并识别性能不佳的设备。该AI工厂协调Agent分析历史趋势与当前运行负载，为企业环境中的资源分配和成本降低提供可操作的洞察。
主程序通过接收来自物理资产的高频遥测数据，建立基准利用率模型。
二级代理商将使用数据与维护计划进行关联，以检测异常情况，从而发现性能不佳或即将发生故障的问题。
一个最终的整合层将研究结果转化为资产再分配和生命周期管理的战略建议。
Operating Checklist
将来自分布式物理资产传感器的实时遥测数据导入到中央处理流程中。
利用时间序列模型分析使用模式，以区分活动运行状态和空闲状态。
将利用率指标与维护记录关联，以识别需要维护或更换的资产。
为高优先级资产生成优化排程建议，并自动派发工作订单。
Integration Surfaces
物联网传感器网络
来自物理资产的温度、振动和运行小时数等持续数据流，为分析引擎提供数据输入。
运营仪表盘
面向运维管理人员的界面，提供资源利用率的实时可视化展示，以及基于预测的告警提示。
维护工作台
集成工作流程可触发自动服务工单，当资产利用率达到预设阈值，表明存在严重磨损或效率低下时。
