Execution Context
此功能为工厂环境中所有活动的推理和训练作业提供了关于 CPU 消耗指标的细粒度可见性。系统管理员利用此工具来识别资源竞争、预测容量限制，并通过合理配置计算集群来优化成本效益。通过聚合底层硬件的遥测数据，系统在利用率阈值被突破时生成可操作的警报，从而在服务降级发生之前进行主动维护。
该系统摄取原始硬件遥测流，以计算每个节点和集群的聚合 CPU 利用率百分比。
异常检测算法将高利用率峰值与特定工作类型相关联，以识别资源竞争模式。
基于当前负载生成自动化扩展建议，建议进行计算资源扩展或工作负载重新分配策略。
Operating Checklist
在所有计算节点上初始化监控代理，以捕获硬件级别的 CPU 指标。
将遥测数据聚合到中央时间序列数据库中进行统一分析。
应用阈值规则来检测利用率异常并触发自动通知。
生成包含可操作建议的容量报告，以实现扩展或优化。
Integration Surfaces
仪表板可视化
实时图表显示CPU使用趋势随时间变化，并带有颜色编码的阈值，以便管理员立即了解情况。
告警引擎
可配置的通知渠道在接近或超过关键利用率限制时触发即时警报。
报告模块
历史数据导出为合规性和容量规划分析提供了详细的审计跟踪。
