Execution Context
此功能使容量规划人员能够预测并分配用于人工智能代理的计算资源。系统通过分析历史需求模式和预测的工作负载，生成精确的容量计划，在成本效益和性能保证之间取得平衡。它集成实时监控数据，以预测资源耗尽的风险，从而使规划人员能够在服务性能下降之前主动调整扩展策略。
该系统会收集历史执行日志和当前的队列指标，以建立所有已部署的AI代理的基准利用率趋势。
规划人员定义了容量限制和扩展阈值，从而使调度器能够根据预测的负载峰值自动调整资源池。
一个全面的仪表盘可直观地展示预测的产能缺口，并提供针对特定代理类型或地理区域的详细分析功能。
Operating Checklist
从所有已连接的 AI 代理中，导入历史执行日志和当前的队列指标数据。
定义容量限制，并建立资源池的动态扩展阈值。
生成一份详细的产能预测报告，其中应明确指出未来24至48小时内可能出现的瓶颈。
审查并批准拟定的扩展策略，以启用自动资源调整功能。
Integration Surfaces
资源预测引擎
自动计算未来需求，采用基于历史执行周期的时间序列分析。
容量仪表盘
实时显示资源利用率指标，并预测潜在瓶颈，以便及时采取干预措施。
弹性策略管理器
允许规划人员根据预定义的阈值配置自动水平或垂直扩展规则。
