Execution Context
该功能利用历史数据模式，以高精度预测未来的存储需求。通过分析分布式系统中的消耗速率，它能够实现主动的容量管理。该解决方案可无缝集成到现有的监控系统中，为存储管理员提供可操作的洞察。它通过识别潜在瓶颈，从而降低运营风险，并在问题影响性能之前进行预防。
该系统从连接的存储阵列获取实时使用指标，并从历史日志中提取数据，以建立基准消费模型。
高级算法根据季节性变化、商业周期以及预测的数据增长率，预测未来的容量需求。
结果以可操作的告警和优化建议的形式直接呈现于存储管理控制面板。
Operating Checklist
配置数据源连接，以获取历史存储利用率指标。
根据业务规划周期，确定预测范围和粒度。
执行趋势分析算法，以生成增长预测。
审查输出告警，并配置自动化配置触发器。
Integration Surfaces
数据摄取层
自动收集异构存储环境的 I/O 统计数据、块分配速率以及容量利用率指标。
分析引擎
执行时间序列预测模型，以检测非线性增长模式并预测未来的需求曲线。
告警仪表盘
为管理员提供一键式功能，可直观展示预测的容量阈值，并提供扩容建议。
