Execution Context
该解决方案提供对分布式工作站集群中 GPU 资源消耗情况的实时可见性。通过汇总来自各个加速器的遥测数据，IT 团队可以主动识别瓶颈，防止因过热而导致的性能下降，并在服务质量下降之前平衡工作负载。该系统可无缝集成到现有的监控系统中，提供有关功耗、温度趋势和利用率的可操作见解，从而确保高性能计算环境的最高效率。
在所有目标工作站节点上部署 GPU 监控代理，以建立基准的遥测数据采集。
配置关键指标的告警阈值，例如温度上限和持续利用率峰值。
分析汇总仪表盘，以识别性能瓶颈或资源竞争问题。
Operating Checklist
通过包管理器或脚本执行，在每个工作站节点上安装监控代理。
将硬件 ID 映射到管理控制台中的逻辑集群，以便进行分组可视化。
根据特定的温度或功耗阈值，定义自定义告警规则。
定期审查日报，以调整资源分配并识别故障组件。
Integration Surfaces
仪表盘界面
集中式视图，实时显示每个GPU节点的利用率图表，并叠加历史趋势数据。
告警控制台
即时告警系统，通过电子邮件或工单系统集成，提供阈值超限的即时通知。
API 接口
用于外部系统集成的、基于RESTful的接口，可用于程序化地获取GPU的性能指标和状态数据。
