Execution Context
该功能协调了一组专门的 AI 智能体，用于监控集装箱堆场内的冷藏集装箱。该系统聚合来自多个冷藏集装箱的传感器数据，以立即检测温度异常、电力故障和密封失效。通过持续监控冷链完整性，运营团队可以主动应对可能导致的货物腐败风险，从而避免其升级为合规违规或财务损失。该协调层确保警报根据严重程度路由到正确的利益相关者，从而实现快速响应，以保护货物价值和合规性。
主要代理程序持续接收嵌入在冷藏单元中的物联网传感器传送的遥测数据，并以亚分钟的间隔汇总温度、湿度和电压数据。
当系统检测到阈值超出或异常模式时，将触发一个自动化的事件处理流程，该流程会将事件与特定的容器标识符和堆场位置相关联。
警报信息通过移动端仪表盘发送给运维人员，并提供情境化的建议；同时，后台系统会立即启动受影响设备的诊断流程。
Operating Checklist
从集装箱堆场内的所有正在运行的冷藏单元，采集并导入持续的遥测数据流。
使用异常检测算法，对接收到的数据进行分析，并与预定义的温度和电气阈值进行比较。
将检测到的异常与特定的容器ID以及地理位置的坐标进行关联。
根据严重程度分类，执行自动化修复流程或向运维人员发送告警。
Integration Surfaces
物联网传感器网络
集装箱内安装的分布式温度和湿度传感器，将原始遥测数据传输至中央监控中心，以便立即进行采集和分析。
运营指挥中心控制面板
实时可视化界面，显示当前告警信息、受影响的容器状态以及历史趋势，助力现场管理人员快速做出决策。
自动告警系统
通知引擎可向授权人员发送关键事件消息，其中包含嵌入的诊断步骤以及用于立即干预的联系信息。
