Execution Context
传感器数据功能是人工智能工厂的基础数据采集层，主要面向设备-物联网领域。其设计用于收集来自各种硬件源的高频遥测数据，并将这些数据标准化为统一的结构。该模块以系统级别的权限运行，确保数据在到达分析模型或编排组件之前具有完整性。其主要价值在于降低物理事件发生与数据可用性之间的延迟，从而为关键基础设施监控应用提供实时决策能力。
系统启动轮询周期，用于查询已注册的物联网终端，以获取最新的遥测数据包。
接收到的原始数据流将根据预定义的模式进行验证，并过滤掉噪声或损坏的信号。
标准化后的数据记录会被添加时间戳、建立索引，并立即推送到中央数据湖，以便进行即时使用。
Operating Checklist
系统可识别注册表中已激活的物联网设备端点。
轮询机制会向每个已连接的传感器请求其当前状态。
数据摄取服务会验证数据的格式、范围以及时间戳的一致性。
清洗后的数据被序列化并存储在主要数据存储库中。
Integration Surfaces
设备网关接口
直接API连接，通过该连接，物联网硬件将原始的电压、温度或压力数据直接推送至数据采集引擎。
数据验证引擎
内部处理节点，用于在将传感器读数存储前，将其与历史基线值和物理限制进行比对。
数据分析仪表盘信息流
实时可视化层，用于向系统操作员和自动化代理展示汇总的传感器数据流。
