Execution Context
该功能通过协调自主代理，处理来自车载行车记录仪的视频流，从而识别驾驶员的潜在风险，例如疲劳或注意力分散。该系统将计算机视觉技术与基于规则的执行相结合，确保最后一英里配送网络中的驾驶员符合安全标准。它将原始视觉数据转化为可执行的安全措施，降低事故风险，并通过持续监控优化车队运营效率。
主要目标是部署计算机视觉系统，该系统能够持续分析行车记录仪的视频数据，以实时检测驾驶员的疲劳、分心或不安全的驾驶行为。
当检测到风险时，编排层会触发自动警报，通知车队管理人员，并启动相应的纠正措施，例如语音警告或路线调整。
长期数据聚合能够实现预测性安全建模，使物流服务提供商能够主动应对驾驶员行为趋势，从而在事故发生之前采取预防措施。
Operating Checklist
将来自物流车队中行车记录仪的视频流导入到中央处理环境。
部署计算机视觉智能体，用于分析视频素材，检测特定危险行为指标，例如闭眼或使用手机。
在分析引擎检测到安全违规行为并确认后，自动触发相应的干预措施。
将事件数据汇总，生成合规报告，用于监管审查和持续改进规划。
Integration Surfaces
车辆管理仪表盘
显示驾驶员和车辆车队的实时风险警报以及历史安全指标。
司机手机应用程序
在工作期间，系统会立即推送通知，告知用户检测到的可能存在安全隐患的行为，需要立即关注。
安全合规报告
自动生成每周的风险事件、合规率和推荐培训措施的总结报告。
