Execution Context
磁力计和视频检测系统将惯性传感器数据与光学输入相结合，以解决停车状态的歧义性问题。该系统通过交叉比对磁场异常与视觉确认，消除了单传感器系统中常见的误报现象。这种协同工作确保了可靠的占用状态识别，适用于自动执法和车队管理等应用。
该设备启动磁力计阵列和视频采集单元的同步数据流，以建立环境基准条件。
算法通过分析磁场扰动来检测车辆的存在，同时利用视觉图像进行物体识别。
融合逻辑将传感器数据关联起来，生成包含置信度评分和地理位置标记的详细停车状态报告。
Operating Checklist
初始化传感器阵列，并针对已知车辆静止状态，校准基准磁场。
将视频帧和磁力计数据以同步的间隔流式传输到融合引擎。
执行并行检测模型，通过磁场特征和视觉特征识别潜在车辆。
通过对传感器可靠性进行加权，解决信号冲突，并输出统一的停车状态。
Integration Surfaces
传感器输入接口
实时接收来自边缘摄像头的原始磁力计读数和未压缩视频流。
数据融合引擎
核心处理单元，用于在时域和空间域上对多模态信号进行对齐，以进行相关性分析。
状态输出门户
最终的 occupancy 地图、异常警报以及置信度指标的传输通道，用于向下游系统提供数据。
