Execution Context
此功能可实现对人工智能推理系统的 CPU 分配和调度的精确控制。基础设施工程师利用这些工具在各个节点之间平衡负载，确保关键应用具有低延迟的响应。通过监控实时利用率指标，团队可以动态调整资源池，无需手动干预。这种方法可以在最大限度地减少空闲资源的同时，防止在高峰需求期间出现资源耗尽的情况。
系统会根据过去十五分钟内检测到的推理流量模式，自动调整CPU核心数量，实现自动扩容或缩减。
工程师可以定义优先级队列，以确保高优先级的推理任务能够获得专用的计算资源，在较低优先级的请求之前得到处理。
实时遥测仪表板显示每个节点的CPU利用率、温度状态以及功耗指标，可提供即时运维信息。
Operating Checklist
识别需要优化的推理工作负载集群。
分析当前CPU利用率趋势，采用滑动窗口时间段。
在控制平面中配置自动伸缩策略和优先级队列。
部署更新后的资源配置，并监控遥测数据以进行验证。
Integration Surfaces
控制平面仪表盘
集中式界面，允许工程师查看所有推理集群的总体 CPU 使用情况，并调整全局的扩展策略。
节点管理器命令行界面
用于对单个计算节点进行精细配置的命令行工具，包括亲和性设置和资源限制。
报警系统
当CPU利用率超过预设阈值或延迟超出服务级别协议(SLA)时，系统将自动触发通知。
