Execution Context
成本异常检测模块用于监控计算基础设施，以识别不寻常的支出趋势。该模块利用基于历史计费数据的机器学习模型，区分合法的业务增长和可疑的支出异常。这项功能使 FinOps 团队能够主动应对预算超支问题，从而避免对财务稳定造成影响。
该系统持续地从计算集群中获取实时计费数据，以建立每个环境的动态基线用量画像。
统计算法会将当前的资源利用率与历史平均值进行比较，并标记出超出预定义阈值范围的异常情况。
检测到异常时，系统会立即生成警报，并提供受影响服务以及预计的财务影响的详细信息。
Operating Checklist
初始化检测引擎，需配置基准参数并选择目标计算环境。
导入历史使用数据，用于训练统计模型，以分析正常的消费模式。
执行实时分析，将当前指标与预设基准进行比较，以识别异常情况。
生成并提供包含根本原因分析和建议的解决方案的警报。
Integration Surfaces
计费API集成
自动导入发票数据和使用情况指标，以确保准确计算基准值，从而实现异常比较。
告警通知服务
当检测到显著的支出偏差时，向 FinOps 利益相关者发送实时通知。
仪表盘可视化
交互式图表，可显示趋势线、变异百分比以及针对已标记的计算资源的建议操作。
