Execution Context
此功能协调数据标注生态系统中人工标注员的整个生命周期。它使数据管理员能够分配任务、监控性能指标，并确保符合标注规范。通过将劳动力管理与计算资源集成，它促进了可扩展的数据准备过程，同时保持了机器学习模型训练所需的质量标准。
系统通过验证凭据并根据项目需求分配访问权限来初始化标注人员名单。
实时仪表盘可跟踪标注进度、质量评分和处理量，从而识别标注流程中的瓶颈。
当标注员的性能低于预设阈值时，自动重新训练机制将被触发，以确保输出质量的稳定。
Operating Checklist
制定项目特定的标注规范和质量标准。
提供标注账户，并分配基于角色的权限。
通过安全计算环境分发带有标签的数据集。
监控输出质量，并在必要时触发模型再训练。
Integration Surfaces
员工入职门户。
新加入的标注员需完成认证模块，并在分配任务前获得与其角色相关的访问权限。
质量保证仪表盘
管理人员可以查看关于标注准确性、速度以及对模式定义遵循情况的汇总指标。
绩效评估界面
详细报告突出了个人贡献者的优势，同时也指出了需要额外培训或支持的方面。
