Execution Context
此功能协调了复杂且顺序的授权流程，这些流程对于高风险的人工智能应用至关重要。它管理请求通过指定参与者的路由，并在每个环节强制执行策略约束。该系统确保在每个审批事件的整个生命周期中都保留审计记录，从而为严格的治理要求下的人工智能操作提供透明度和可追溯性。
初始数据导入阶段，从机器学习管理界面获取待审批的请求，并根据预定义的模式要求验证输入数据的完整性。
后续阶段将自动向指定审批人发送通知，同时实时评估合规规则和风险阈值。
最终确认仅在收到所有相关方签署的授权凭证后方可进行，并将生成不可更改的记录，以供监管部门审查。
Operating Checklist
验证请求元数据是否符合治理策略。
将路由请求发送至主要审批队列。
执行模型产出物合规性检查。
达成共识后，生成最终授权记录。
Integration Surfaces
请求提交门户
机器学习 (ML) 负责人可以通过一个安全的控制面板发起工作流程，在该控制面板中他们可以上传模型文件并定义审批流程的参数。
合规引擎网关
一个自动化引擎会根据当前的法规标准评估收到的请求，并在符合条件时将其转发给人工审核员。
审计日志查看器
相关方可以通过一个集中的日志界面，实时查看历史审批记录、时间戳以及决策依据。
