Execution Context
该功能支持使用蓝绿架构实现无缝、生产级别的模型切换。通过维护两个完全相同的计算环境，系统可以在保持旧版本实例可用于回滚的同时，实现即时流量重定向。这种方法消除了关键机器学习流水线更新期间的服务中断，确保企业环境中高风险推理工作负载的持续可用性。
提供并配置两个完全相同的计算集群，每个集群部署不同的模型版本，以构建蓝绿环境。
将所有传入的推理流量专独地路由到当前激活的环境，同时监控延迟、错误率以及资源利用率等指标。
在验证性能基准和稳定性检查后，执行原子级别的流量切换，将流量切换至备用环境。
Operating Checklist
将新模型版本部署到绿色环境，同时保持其与流量隔离。
对绿色环境实例运行全面的验证测试，包括延迟测试和对抗性输入检查。
启动受控流量切换，通常从10%的请求开始，以验证系统稳定性。
在确认所有性能指标达到预期后，完成迁移，并将所有剩余流量重定向。
Integration Surfaces
模型注册表
版本化的模型文件以元数据标签的形式存储，这些标签指示了它们与蓝色或绿色部署环境的关系。
推理网关
路由逻辑会根据实时的状态信号，动态地将客户端请求导向当前可用的计算实例。
可观测性平台
实时仪表盘可跟踪延迟、吞吐量以及两个环境中的错误分布，以验证交换机的可用性。
