Execution Context
该功能支持将训练好的AI模型安全地分发到远程硬件节点。它负责模型的序列化、版本控制以及在资源受限设备上的初始配置。该过程确保与边缘环境的特定资源限制兼容，同时维护数据主权。工程师负责将模型从云端训练环境迁移到物理终端。
系统从中央存储库检索最终的模型文件，并使用加密签名验证其完整性。
在传输之前，配置参数，包括硬件加速标志和内存限制，会被注入到部署包中。
边缘设备执行安全启动流程，以验证已签名的模型，然后在将其加载到推理引擎中。
Operating Checklist
选择目标边缘设备组，并指定所需的模型版本。
生成包含模型、权重和配置方案的已签名部署包。
通过管理网关，向选定的设备发起安全的推送操作。
验证推理过程是否在目标硬件节点上成功执行。
Integration Surfaces
模型注册中心接口
工程师查询注册表，以获取适用于边缘硬件规格的最新认证模型文件。
安全通道管理系统
部署包已加密，并通过已建立的安全通道进行传输，以防止在传输过程中被截获。
设备配置门户
一个集中式仪表盘，可供工程师监控模型在特定物理边缘节点上的安装状态。
