Execution Context
此功能允许数据科学家定义和配置定制的评估指标，以满足特定的业务目标。与默认指标不同，自定义指标能够精确衡量特定领域的性能指标，例如收入影响或用户参与度。通过将这些指标集成到模型评估流程中，组织可以验证模型在实际运营结果中的有效性。这一功能确保人工智能系统不仅在统计准确性方面得到优化，而且在各种企业环境中能够产生实际价值。
系统通过接收用户自定义的公式和目标阈值，初始化自定义指标配置。
评估逻辑会被动态地注入到推理流程中，用于在模型测试阶段计算各项指标。
结果汇总后，与基准性能进行比较，以生成可用于优化决策的洞察。
Operating Checklist
选择特定模型版本，并根据自定义标准进行评估。
请输入用于定义自定义指标的数学公式或业务规则。
配置结果处理的阈值限制和聚合方法。
执行评估，生成报告，对比自定义指标与基准值。
Integration Surfaces
指标定义接口
用户可以通过配置面板输入数学表达式和参数约束。
实时验证引擎
系统能够即时处理模型预测结果，并计算自定义评分。
性能仪表盘
可视化结果展示了指标趋势以及与预期目标的偏差。
