Execution Context
模型注册表中的模型溯源功能，能够全面跟踪模型从原始数据摄取、训练迭代到最终部署的整个过程。这一功能对于监管合规、调试生产问题以及维护可重复的研究环境至关重要。通过将每个模型组件与其原始数据集和转换流程关联起来，组织可以重现特定模型版本的生成条件，从而实现快速回滚，并增强对自动化决策系统的信任。
该系统能够从训练流程中获取元数据，记录每个实验运行的详细信息，包括时间戳、数据来源、超参数和代码版本。
它构建一个有向无环图 (DAG)，该图直观地展示了数据集、预处理步骤以及模型产出之间的依赖关系，从而实现清晰的可追溯性可视化。
系统会自动更新模型谱系记录，无论是在模型重新训练或版本升级时，确保审计跟踪始终保持最新，无需人工干预。
Operating Checklist
通过在注册表中注册数据集的模式和源标识符，来初始化数据血缘追踪功能。
执行训练流程，系统将自动记录超参数、代码提交记录以及中间产物。
生成一份溯源报告，该报告应将数据输入与最终训练好的模型权重进行对应关系映射。
将完整的溯源记录归档至存储层，以实现长期保存和检索。
Integration Surfaces
训练流水线集成
在模型训练执行阶段，系统自动捕获实验元数据以及数据源标识信息。
模型版本管理界面
显示一个全面的血缘关系仪表盘，其中展示了每个已注册模型版本的上游输入和下游消费者。
合规审计日志
生成可导出报告，详细记录完整的数据流和转换历史，以满足监管审查的要求。
