Execution Context
模型搜索功能提供一个集中化的界面，方便数据科学家查找、评估和访问预训练或自定义的机器学习模型。通过算法类型、版本历史和性能指标等筛选功能，该工具加速了模型选择和部署流程。它确保了模型来源的透明性，同时在计算基础设施上保持严格的治理标准。
数据科学家在发起搜索查询时，需要指定技术参数，包括模型架构、训练框架以及期望的推理延迟要求。
系统从模型注册中心检索候选模型，并进行实时验证，以确保其与现有计算环境和数据管道的兼容性。
结果以详细的元数据呈现，使用户能够在选择前比较性能指标、许可条款以及集成文档。
Operating Checklist
定义搜索条件，包括模型类型、框架和性能阈值。
对中心化的模型注册数据库执行查询。
审查返回的结果，并查看详细的元数据和比较指标。
选择最佳模型，并启动集成或部署流程。
Integration Surfaces
注册仪表盘界面
用户主要通过该界面输入搜索筛选条件，并查看包含关键技术规格的模型卡。
模型对比引擎
后端服务，用于聚合性能指标和兼容性数据，从而有效地对可用模型进行排序和分级。
API 集成层
程序化访问接口，可用于构建自动化工作流程，实现 CI/CD 管道中对注册表的查询，无需手动干预。
