Execution Context
该功能可在自然语言处理 (NLP) 基础设施流程中实现自动语言识别。它处理原始文本输入，以确定具体的自然语言，无需预先进行标注。该系统作为核心计算服务运行，通过分析语言模式来分配准确的元数据标签。此功能支持后续任务，例如翻译路由和内容分类，通过为所有处理的数据流建立即时上下文感知能力。
该系统能够从各种企业来源接收原始文本数据，包括客户支持日志和内部文档库。
语言算法通过分析字符序列、语法结构和词汇频率，以高精度区分支持的语言。
检测到的语言标签已嵌入到数据流的元数据中，以便下游处理模块和分析引擎能够立即获取和使用。
Operating Checklist
通过标准化的API接口，从上游数据源获取原始文本数据。
执行语言分析算法，以评估字符模式和词汇密度。
根据统计置信度阈值，生成概率分布并对候选语言进行排序。
将检测到的语言标识符注入到响应元数据中，以便下游系统使用。
Integration Surfaces
API 请求
客户通过 REST 或 gRPC 接口发送未标记的文本数据，并在 Content-Type 头部中指定原始输入格式。
模型推理
后端计算节点对接收到的数据流执行语言识别模型，从而生成候选语言的概率分布。
元数据注入
生成的语言标签会附加到响应 JSON 对象中，并与置信度分数和处理时间戳一同返回。
