该功能通过收集计算实例的日志,提供应用程序故障的实时可见性。它能够关联分布式服务中的错误模式,以识别根本原因,从而在这些问题影响用户体验之前进行处理。通过与监控仪表盘集成,该功能可确保 SRE 团队能够立即收到高危异常的通知,从而缩短问题解决时间,并维持服务级别协议。
该系统持续将计算节点的日志数据流式传输至集中式分析引擎。
机器学习模型根据异常的严重程度、频率和影响范围进行分类。
自动化工作流程在检测到关键故障时,会自动触发警报并启动修复脚本。
将计算节点的原始日志数据导入到中央处理流程中。
解析并规范化日志条目,以提取异常类型和堆栈跟踪信息。
使用分布式追踪标识符,对不同服务中的错误进行关联。
根据设定的阈值,评估错误发生的频率,以确定告警的优先级。
实时采集计算实例中的结构化错误日志。
通过电子邮件、Slack 或 PagerDuty 发送关键异常的通知。
可视化错误趋势,并提供深入分析功能,以便追溯根本原因。