Execution Context
此功能允许 SRE 工程师在可观测性与日志记录框架中，对计算实例的预期性能指标进行规范化定义。通过定义延迟、吞吐量和错误率的具体阈值，团队可以建立系统健康状况的基准。该集成支持在服务级别目标 (SLO) 被违反时自动触发告警，从而促进快速的事件响应，并在无需人工干预的情况下，持续提升基础设施的可靠性。
该过程首先从选择特定的计算资源集群开始，以便将服务级别目标应用于该集群，从而确保指标的精确监控。
接下来，工程师们会在日志聚合系统中配置关键性能指标（KPI）的量化目标，例如请求延迟和可用性百分比。
最后，该系统建立自动化跟踪机制，持续监控实时数据，并与预定义的服务级别目标进行比对，以检测任何偏差。
Operating Checklist
确定需要建立性能基准的特定计算集群。
定义定量指标，包括延迟上限、可用性百分比和吞吐量上限。
配置自动日志聚合功能，以收集实时性能数据流。
启动持续监控机制，该机制将实时指标与预定义的服务级别目标 (SLO) 进行比较。
Integration Surfaces
基础设施仪表盘
将当前的计算指标与设定的服务级别目标 (SLO) 进行可视化对比，以便快速识别性能指标与目标之间的差距。
告警引擎
当计算资源超出预设的服务级别目标 (Service Level Objectives) 阈值时，您将立即收到通知。
指挥中心
访问历史数据，分析服务级别目标 (Service Level Objective, SLO) 失败的模式，并实施相应的基础设施改进措施。
