Execution Context
该功能利用先进的模式识别算法，用于扫描非结构化和结构化数据，以识别敏感标识符，例如姓名、社会安全号码和信用卡号码。通过直接集成到计算流程中，它可以在数据处理之前实现实时的数据脱敏或屏蔽。这确保了组织能够满足严格的法规要求，同时通过自动化执行隐私标准，保持运营效率。
系统启动全面的扫描，对所有已导入的数据集进行分析，以检测潜在的个人身份信息 (PII) 模式，并使用预定义的合规模板。
一旦识别出敏感数据，系统将自动对其进行分类和标记，以便立即进行脱敏处理或加密。
生成详细的审计日志，记录所有检测事件，以支持合规性报告和取证分析。
Operating Checklist
根据适用的法规框架，如GDPR或CCPA，初始化扫描参数。
对传入的数据流执行模式匹配算法，以识别敏感标识符。
为标记的记录应用分类标签，并触发自动脱敏流程。
生成合规报告，详细记录检测指标和修复成功率。
Integration Surfaces
数据摄取层
可与 ETL 流程集成，在数据到达时自动触发初始扫描，无需人工干预。
合规仪表盘
为相关方提供实时可视化功能，展示检测率和受保护记录的数量，以便进行监督。
自动化修复引擎
对源数据集中的检测到的个人身份信息 (PII) 字段，立即执行遮蔽或替换操作。
