Execution Context
在计算模块中的安全推理功能，确保机器学习模型在处理敏感数据时，不会将原始输入或中间状态暴露给潜在的窃听者。通过将加密协议直接集成到推理引擎中，该功能在保证模型准确性的同时，维持端到端的机密性。对于处理受监管信息的企业来说，这至关重要，因为它可以在最容易受到攻击的执行阶段防止数据泄露。
该系统在计算环境中初始化一个安全区域，以隔离推理操作，使其与更广泛的网络隔离。
输入数据在到达模型之前，会使用同态加密技术进行加密，从而可以在密文中进行计算，而无需解密。
推理结果仅由拥有相应私钥的授权方进行解密，从而最大限度地缩短数据暴露的时间。
Operating Checklist
验证输入源的真实性，并建立会话密钥以进行加密。
在模型提交之前，请使用行业标准算法将明文数据转换为密文。
在加密输入上执行推理引擎，且在整个过程中不生成任何明文中间数据。
使用授权密钥解密最终输出结果，并记录所有访问事件，以符合审计要求。
Integration Surfaces
数据摄取网关
在数据到达模型之前，强制执行加密协议，以保护推理流程的入口。
模型执行引擎
对加密数据包执行计算，以防止在处理过程中敏感参数在内部暴露。
输出交付服务
仅向经过验证且具有安全权限的终端设备安全地解密并传输结果。
