Execution Context
此人工智能集成功能，在存储基础设施领域，协调自动化工作流程，用于数据生命周期管理。它能够识别不活跃的数据集，将这些数据集应用于冷存储层，并根据法规要求的保留期限，执行预定的删除任务。该系统通过消除人工干预，降低运营成本，同时维护审计记录，以满足合规性验证要求。
人工智能引擎会读取元数据标签和访问频率日志，用于对需要归档或立即删除的数据集进行分类。
自动化脚本触发分层存储迁移，将不经常访问的数据移动到经济高效的冷存储存储库。
预定执行引擎强制执行基于策略的过期记录删除操作，同时生成不可篡改的合规性报告。
Operating Checklist
从连接的数据源中导入元数据和访问日志，以评估数据集的活动水平。
根据数据保留策略，对数据集进行分类，以确定其是否符合归档或删除的条件。
执行自动化迁移脚本，将符合条件的数据迁移到冷存储层级。
执行过期记录的删除流程，并生成最终的合规性文档。
Integration Surfaces
数据目录集成
可连接到中心数据目录，扫描元数据，并根据分类标签识别超出保留期限的数据集。
存储策略引擎
为每个数据集应用预定义的生命周期规则，以确定适当的操作，例如归档或删除。
合规审计日志记录器
记录所有自动化操作，并生成报告，以满足企业治理和合规审计的要求。
